Как вам платят «на районе»

Социальное расслоение общества — одна из наиболее острых проблем, с которой сталкиваются многие страны, и Россия не исключение. В масштабах нашей страны большую роль играют региональные различия. Для определения этих различий эксперты «РИА Рейтинг» на основе данных Росстата провели исследование зарплат в России в 2013 году, оценив разницу в ее уровне как между регионами, так и внутри регионов.

Социальное расслоение общества

С медианной точностью

В качестве показателя зарплаты было использовано ее медианное значение, которое более точно отражает благосостояние среднестатистического работника в регионе по сравнению с часто используемым «средним» значением. Медианная зарплата — это величина, определяемая исходя из того, что 50% работников в регионе зарабатывают больше этого уровня, а 50%, соответственно, меньше.

Такая методика дает возможность оценить не пресловутую среднюю температуру по больнице, когда в одной корзине смешиваются зарплаты президентов банков с одной стороны, и «дворников», с другой, а вычислить, сколько получает «типичный» для региона работник. Медианная зарплата ниже средней. Если, например, средняя зарплата по России в апреле 2013 года равнялась 28,8 тыс. руб, то медианная — 21,3 тыс. рублей.

В качестве показателя, который использовался для выявления межрегиональных зарплатных различий, эксперты применили коэффициент Джини. Это один из наиболее популярных статистических показателей, которые определяют уровень социального расслоения. Чем ниже различия в доходах, тем ниже коэффициент Джини: к примеру, если все граждане в регионе получают одинаковую зарплату, то коэффициент Джини будет равен нулю, а по мере роста социального неравенства коэффициент будет стремиться к 100%.

Неоспоримым лидером в России по минимальному значению коэффициента Джини является Белгородская область — всего 29%, что говорит о высокой степени социального равенства.

Если сравнивать результат Белгородской области с экономически развитыми странами, то можно отметить, что в таких странах, как Нидерланды, Испания или Канада, этот коэффициент даже несколько выше. А вот в Германии или во Франции (не говоря уже о скандинавских странах) коэффициент Джини немного ниже, чем в Белгородской области (на уровне 25%). Таким образом, уровень неравенства зарплат (в отличие, впрочем, от их абсолютных значений) в российском регионе-лидере в целом находится на типичном европейском уровне.

Факторы расслоения

На другом полюсе, то есть в области высоких значений коэффициента Джини, находятся по разным причинам одновременно и богатые регионы, и относительно бедные. Так, наибольший коэффициент Джини по зарплатам наблюдается в Республике Тува, Республике Дагестан, Москве и Чеченской Республике. При этом следует отметить, что наблюдаемое в данных регионах высокое различие зарплат по мировым меркам не такое уж высокое. Для сравнения: примерно такое же или даже немного более высокое значение коэффициента Джини наблюдается в США.

Высокий коэффициент Джини в Москве объясняется вполне понятными факторами. В столице расположены центральные офисы почти всех крупнейших корпораций, здесь располагаются органы государственной власти, сконцентрированы центры большинства высокомаржинальных сегментов бизнеса. В конечном итоге в столице сконцентрированы основные финансовые потоки страны. Все это приводит к тому, что большинство топ-менеджеров и наиболее высокооплачиваемых сотрудников работает в основном в столице. С другой стороны, значительная часть населения Москвы находится на другом полюсе рынка труда, работая продавцами, дворниками, курьерами и пр. Хотя эти категории занятых зарабатывают здесь, как правило, больше, чем представители аналогичных профессий в других регионах, это не способно компенсировать разницу в доходах с высокооплачиваемыми и тем более богатыми жителями мегаполиса.

Еще одним наблюдением, отмеченным в исследовании, является тесная взаимосвязь между неравенством и уровнем безработицы. Чем выше безработица в регионе — тем выше неравенство зарплат. В регионах с высокой безработицей многие люди, ищущие работу, невысоко оценивают свои шансы найти хорошее место с достойной оплатой труда, и в связи с этим соглашаются фактически на любой низкооплачиваемый труд.

Где больше богатых, а где больше бедных

В целом по России почти 13% населения зарабатывает в месяц менее 9 тыс. руб., а 4,7% зарабатывает по факту существенно больше — 75 тыс. руб. в месяц. Однако от региона к региону картина сильно разнится.

В шести регионах страны (кавказские республики и Калмыкия) доля людей, получающих менее 9 тыс. руб., превышает 30%. Еще в 25 российских регионах зарабатывает менее этой суммы более 20% населения.

Вместе с тем в ряде регионов, в основном дальневосточных, почти нет людей, которые зарабатывают менее 10 тыс. руб. в месяц. Это связано с тем, что работодатели и власти вынуждены подтягивать зарплату к традиционно более высоким ценам в северных и дальневосточных регионах.

Кроме того, в России есть целый ряд регионов, где велико число людей, зарабатывающих достаточно приличные деньги по общероссийским, да и по среднеевропейским стандартам. В Ямало-Ненецком автономном округе почти 30% работников зарабатывают более 75 тыс. руб. в месяц (почти 2 тыс. евро). В Ненецком автономном округе и Чукотском автономном округе 25% населения зарабатывает более 75 тыс. руб. в месяц. Всего в России 11 регионов, в которых более чем 10% работников получают высокую зарплату. Почти все регионы, лидирующие по доле высокооплачиваемых работников, — это северные регионы (плюс по уже указанным выше причинам Москва). То есть, как и в советский период, северные регионы по-прежнему конкурентоспособны на рынке труда, несмотря на потерю ряда «советских» льгот и преференций.

Как это ни парадоксально, но наименьшее число людей с высокими зарплатами не в северокавказских регионах, где наиболее высока доля бедных, а в центральном и поволжском регионах. В 11 регионах лишь менее 1% работников имеют зарплату выше 75 тыс. руб. в месяц. В их числе Пензенская область, Чувашская Республика, Кировская область, Республика Калмыкия, Тамбовская область, Республика Мордовия, Республика Марий Эл, Ульяновская, Орловская, Псковская, Костромская области.

Отметим также, что результаты исследования зафиксировали довольно четкую взаимосвязь между числом низкооплачиваемых работников и развитием малого бизнеса. В тех регионах, где малый бизнес развит лучше, количество получающих очень низкую зарплату меньше, хотя и «олигархов» почти нет. Это свидетельствует о том, что малый бизнес в России сокращает бедность, но не обещает больших богатств.

Исследование показало большую территориальную неравномерность социального развития России. Разница в показателях самых богатых и самых бедных регионов очень велика. Регионы-лидеры по медианной зарплате готовы предложить своему среднестатистическому работнику зарплату в 50–53 тыс. руб. Еще в десяти регионах более половины работников зарабатывают свыше 30 тыс. руб. в месяц. С другой стороны, относительно небольшая зарплата среднестатистического работника (менее 15 тыс. руб. в месяц) наблюдается в 15 регионах страны. В итоге среднестатистический работник в самом благополучном регионе получает в пять раз больше, чем в регионе с наиболее низкой медианной зарплатой.

Очевидно, что столь значительная разница в зарплатах должна стимулировать мощные миграционные потоки в стране. Люди из бедных регионов, не имея возможности найти достойную по оплате работу, вынуждены искать себе работу в более богатых регионах. С одной стороны, это неплохо, так как мобильность трудовых ресурсов — один из столпов развитых экономик. Так, например, создавалась американская экономика. Но, к сожалению, Россия до сих пор мало приспособлена для массовых передвижений своих граждан — ни с точки зрения инфраструктуры, ни с точки зрения ментальности. Поэтому устранение разрыва в зарплатах, скорее всего, должно происходить не за счет миграционного механизма, а за счет инвестиционно-инновационного. С тем, чтобы рост уровня жизни в более бедных регионах был выше среднего. Однако реализовать такой механизм гораздо сложнее.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *